Nutzung und Kosten im Blick

Die Seite Nutzung zeigt, was KI-Aufrufe kosten und wofür. Ein KI-Aufruf ist eine Anfrage von SubKit an ein KI-Modell. Jeder Aufruf kostet. Ganz oben steht ein Satz, der den Zeitraum zusammenfasst, etwa „Diese Woche 84,20 $ für 1.240 KI-Aufrufe.“ Steigen die Kosten, nennt der Satz den größten Treiber.

Was du brauchst #

• Zum Ansehen: stats:read. Standardmäßig hat das nur die Rolle Admin.
• Für Person und Unterhaltung unter Aufschlüsseln nach: stats:read:all. Ohne dieses Recht siehst du diese Tabs nicht.
• Zum Ändern von Kontingent und Preisen: settings:write. Die Rolle Admin hat beide Rechte.

Den Zeitraum wählen #

Wähle oben rechts den Zeitraum: 24 Std, Diese Woche, Letzte Woche, Dieser Monat oder Letzter Monat. Wochen beginnen am Montag, und es gilt deine Zeitzone. Alle Zahlen vergleichen den Zeitraum mit dem gleich langen Abschnitt davor.

So liest du den Trend:

• ↑ 18 % oder ↓ 18 %: mehr oder weniger als im Zeitraum davor.
• ≈ gleich: weniger als 5 % Unterschied.
• Neu: im Zeitraum davor noch nicht genutzt.
• –: Für den Zeitraum davor fehlen Daten.

Die fünf Kacheln #

• Kosten: geschätzte Kosten aller KI-Aufrufe im Zeitraum.
• KI-Aufrufe: wie oft SubKit ein KI-Modell gefragt hat. Gibt es Fehler, steht darunter etwa 3 fehlgeschlagen. Ein Klick öffnet die Fehlgeschlagenen KI-Aufrufe.
• Kontingent · Monat: wie viel vom Monatskontingent verbraucht ist. Diese Kachel gilt immer für den laufenden Monat.
• Gespart durch Cache: was wiederverwendete Eingaben gegenüber dem vollen Preis gespart haben.
• Aus dem Zwischenspeicher: welcher Anteil der Eingabe wiederverwendet statt neu bezahlt wurde. Darunter zeigt Zwischenspeicher je Ablauf den Anteil je Herkunft. Höher ist günstiger und schneller. Ohne Daten heißt: Der Anbieter meldet für diesen Ablauf keinen Zwischenspeicher.

Unter dem Kontingent steht die Prognose. SubKit rechnet dafür den Verbrauch der letzten 7 Tage hoch:

• Reicht bis Monatsende.
• Bis Monatsende etwa 94 %. Das Kontingent wird knapp.
• Aufgebraucht am 26. Das Kontingent reicht nicht bis Monatsende.
• Aufgebraucht. Chat, Erstellen und Korrekturen stehen still.
• Noch keine Prognose. Zu wenige Tage im Monat. Das gilt für die ersten beiden Tage im Monat.

Fehlt für ein Modell ein Preis, steht vor den Kosten mind. Der Betrag ist dann eine Untergrenze. Die echten Kosten sind höher. Darunter steht, wie viele Aufrufe keinen Preis haben, etwa Aufrufe ohne Preis: 12. Fehlen alle Preise, zeigt die Kachel Kosten unbekannt.

Auffälligkeiten #

Unter Auffälligkeiten steht, was sich deutlich verändert hat oder Geld kostet. Jeder Hinweis hat eine passende Aktion:

Ist alles ruhig, steht dort „Nichts Auffälliges in diesem Zeitraum.“

Kosten nach Herkunft #

Kosten nach Herkunft zeigt die Kosten je Tag, bei 24 Std je Stunde. Die Balken sind nach Herkunft gestapelt:

• Chat: Antworten in Unterhaltungen.
• Workflows entwerfen: Workflows im Chat erstellen und korrigieren.
• Zusammenfassungen: Kurzfassungen von Läufen und Inhalten.
• Prüfungen: KI prüft Entwürfe und Ergebnisse.
• Wissen & Dateien: Quellen und Dateien lesen und beschreiben.
• Workflow-Läufe: Schritte „KI fragen“ in Läufen.
• Sonstiges: alles, was keiner Herkunft zuzuordnen ist.

Mit Als Tabelle siehst du dieselben Werte als Tabelle mit einer Spalte Summe. Als Diagramm schaltet zurück. Klick auf eine Herkunft in der Liste darunter, um ihre Details zu öffnen. Fehlen Preise, zeigt das Diagramm die Token-Menge statt der Kosten.

Aufschlüsseln nach #

Unter Aufschlüsseln nach wählst du Workflow, Person, Modell oder Unterhaltung. Jede Zeile zeigt Kosten, KI-Aufrufe, Anteil und Trend. Je nach Tab kommt eine Spalte dazu: Läufe bei Workflow, Fehlerquote bei Modell, Zuletzt bei Unterhaltung.

Die letzte Zeile sammelt, was keiner Zeile zuzuordnen ist:

• Ohne Workflow (Chat, Entwerfen, Wissen …)
• Ohne Person (automatisch): Zeitpläne, Webhooks und Hintergrundarbeit wie das Katalogisieren
• Weitere bei Modellen
• Ohne Unterhaltung (Läufe, Wissen, Prüfungen …)

So ergeben alle Zeilen zusammen die Summe oben.

Details öffnen #

Klick auf eine Zeile, um ihre Details seitlich zu öffnen:

• Workflow: Kosten je Lauf, KI-Aufrufe je Lauf, Teuerste Läufe und Genutzte Modelle. Mit Workflow öffnen springst du zum Workflow.
• Person: Woher die Nutzung kommt, dazu ihre Workflows und Unterhaltungen.
• Modell: Anteil aus Cache, Fehlerquote, Preis je 1 Mio. Token und Antwortzeit (typisch).
• Unterhaltung: Kosten und KI-Aufrufe. Mit Unterhaltung öffnen springst du in den Chat.
• Herkunft: unter Größte Posten die teuersten Workflows, Personen oder Modelle dieser Herkunft.

Lange Unterhaltungen werden teurer, weil jede Antwort den bisherigen Verlauf mitliest. Für ein neues Thema lohnt eine neue Unterhaltung.

Fehlgeschlagene KI-Aufrufe öffnest du über die Kachel KI-Aufrufe. Fehlgeschlagene Aufrufe kosten trotzdem. Das Sheet nennt den Betrag. Unter Wo sie auftreten siehst du Workflow oder Unterhaltung und den Grund: Fehler beim Anbieter, Eingabe zu groß oder Kontingent aufgebraucht.

Kontingent anpassen #

Das Monatskontingent ist die Höchstmenge an Token je Monat.

1. Klick auf Kontingent anpassen in den Auffälligkeiten oder auf die Prognose in der Kachel. Ohne Kontingent wählst du Kontingent setzen in der Kachel.
2. Trag unter Token pro Monat einen Wert ein.
3. Speichere. Die Meldung Kontingent gespeichert bestätigt die Änderung.

Dafür brauchst du settings:write, standardmäßig also die Rolle Admin. Ohne dieses Recht siehst du nur den Stand und „Frag eine Person mit Admin-Rolle.“

Was beim Verbrauch passiert:

• Ab 75 % erscheint ein Hinweis.
• Ab 100 % pausieren Chat, Erstellen und Korrekturen bis zum Monatsersten.
• Freigegebene Workflows laufen weiter.

Ohne Kontingent sind KI-Aufrufe unbegrenzt.

Preis hinterlegen #

Fehlt für ein Modell ein Preis, fehlen seine Aufrufe in den Kosten.

1. Öffne das Modell, etwa über Modell ansehen oder den Tab Modell.
2. Wähle Preis hinterlegen.
3. Trag Eingabe je 1 Mio. Token und Ausgabe je 1 Mio. Token ein und speichere.

Die Meldung Preis gespeichert bestätigt die Änderung. Danach rechnet die Seite mit dem neuen Preis. Auch dafür brauchst du settings:write, standardmäßig also die Rolle Admin. Der Preis gilt für deinen Arbeitsbereich. In den Einstellungen steht er unter tokens.prices.

Exportieren #

1. Wähle oben Exportieren.
2. Bestätige mit Exportieren.

Du bekommst eine CSV-Datei für den gewählten Zeitraum. Die Datei hat eine Zeile je Tag, Herkunft und Modell, bei 24 Std je Stunde. Die Spalten sind Zeitpunkt, Herkunft, Modell, KI-Aufrufe, die vier Token-Arten, Kosten und Währung.

Technische Angaben #

Klappe Technische Angaben am Ende der Seite auf. Dort stehen:

• Eingabe-Token, Ausgabe-Token, Aus Cache gelesen, In Cache geschrieben und Gesamt.
• Modelle ohne Preis und die Zahl der Aufrufe ohne Preis.
• Das Kontingent in Token, etwa „120.000 von 150.000 Token · 30.000 übrig“.
• Die Preisquelle: eingebaute Listenpreise je Modell oder die Preise in tokens.prices.
• Deine Zeitzone und die Internen Abläufe je Herkunft.
• Die Abfrage, mit der du dieselben Zahlen per CLI oder API holst.

Dieselben Zahlen per CLI oder API #

sk stats llm und GET /v1/stats/llm liefern dieselben Zahlen wie die Seite. Jede Antwort enthält Token, Kosten und die Ersparnis durch den Cache.

sk stats llm --bucket day --from <from> --to <to> --group-by workflow

• group_by schlüsselt nach model, flow, user, workflow, conversation oder execution auf. Höchstens zwei Werte zugleich.
• result= filtert nach Ergebnis: success, quota_exhausted, context_too_large oder error.
• workflow_id= zeigt nur die Aufrufe eines Workflows.
• Aufschlüsselungen nach user oder conversation brauchen stats:read:all. Das gilt nicht, wenn user_id deine eigene Kennung ist.

Wenn etwas nicht klappt #